Automatización con IA y APIs
Diseño flujos para eliminar tareas repetitivas e integrar herramientas que ya usas.
Resultado: procesos más rápidos y menos trabajo manual.
Sobre mí
Me llamo José. Empecé mi camino en la Universidad Tecnológica de Panamá y mi curiosidad me llevó hasta Chicago para investigar tecnología médica. Actualmente curso un Diplomado en Inteligencia Artificial y trabajo tanto de forma freelance como en investigación.
Herramientas favoritas
Servicios
Prototipos de producto y MVP
Construyo versiones funcionales para validar ideas con usuarios reales sin sobre-ingeniería.
Resultado: validación temprana y foco en lo que sí aporta valor.
Desarrollo técnico end-to-end
Desde backend e integraciones hasta despliegue, con base sólida para escalar después.
Resultado: entregables listos para operar en producción.
Experiencia Laboral
Indicatic AIP | Desarrollador de Software
Junio 2025 – Presente
- Logro clave: Desarrollo de un sistema de descarga concurrente de la ISS para monitorear la contaminación lumínica en el Canal de Panamá.
- IA & Tráfico: Entrenamiento de modelos de visión por computadora para el análisis de flujo vehicular en Panamá.
- Hardware: Integración de sensores IoT y Raspberry Pi para monitoreo en tiempo real.
Illinois Institute of Technology, Chicago, Illinois | Pasantía de Investigación · Programa INDICATIC AIP – UTP SURE – IPRO at Illinois 2024
Junio 2024 – Agosto 2024
- Participación en estancia académica internacional del programa INDICATIC AIP – UTP SURE – IPRO at Illinois 2024.
- Desarrollo de investigación aplicada junto a equipos multidisciplinarios en entorno académico internacional.
- Fortalecimiento de competencias en investigación, innovación y transferencia tecnológica en colaboración con Illinois Tech.
- Representación de la UTP e INDICATIC AIP en una experiencia de formación e investigación de alcance global.
Proyectos Destacados
Automatización de Imágenes Satelitales ISS
Stack:
Python SQLite NAS Shell JavaScript Data Analysis
Sistema autónomo para la descarga, catalogación y procesamiento de imágenes nocturnas de la Estación Espacial Internacional. Base para la primera estación de monitoreo lumínico en Panamá.
“Proyecto clave para establecer la primera infraestructura de monitoreo lumínico a nivel nacional.”
AI Traffic Analysis Model
Stack:
Python Computer Vision YOLO OpenCV Data Analysis
Primer modelo de seguimiento de vehículos en Panamá utilizando visión por computadora y técnicas clásicas.
VisionLink – Accesibilidad IoT
Stack:
Java Android Bluetooth LE
Aplicación móvil premiada que permite a personas con discapacidad visual interactuar con máquinas expendedoras mediante Bluetooth LE.
“Reconocido por su impacto social y enfoque en accesibilidad tecnológica.”
Fluorescence Guided Surgery - Conteo de Fotones
Stack:
Python Data Analysis Biomedical Software Data Viz
Participación en el proyecto general Fluorescence Guided Surgery, donde desarrollé un prototipo de software en Python para conteo de fotones y apoyé la visualización de resultados experimentales durante la estancia en Chicago.
Impacto y Medios
Senacyt & Indicatic AIP — Cobertura del proyecto de contaminación lumínica y visita a la estación de monitoreo. 
Ver
Universidad Tecnológica de Panamá — Reconocimiento por participación en proyectos de investigación científica.
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Tesis — Monitoreo lumínico desde la ISS — Documentación y resultados del sistema autónomo de descarga, catalogación y análisis de imágenes nocturnas.
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Illinois Tech (Chicago) — Actividades del equipo de investigación en óptica biomédica.
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Otros Proyectos
Dron Autónomo — Estabilización de vuelo con ESP32.
Sistemas RAG — Arquitecturas de IA para recuperación de información privada.
Home Lab — Infraestructura propia con Docker y Nginx.
Electronic Control — GitHub Repo
Plataformas web para clientes — Utilizando arquitecturas escalables, bases de datos, procesamientos de datos, LLM y UX.